为了提高通信效率，IPv4 和 IPv6 都支持不同的寻址类型，使得一台设备能够同时与网络中的多台设备进行通信。这种灵活性在现代网络环境中显得尤为重要，因为它能够显著提高数据传输的效率和灵活性。

IPv4 的完整地址空间为 2³²，即总共可以提供 4,294,967,296 个 IP 地址。尽管这个数字听起来相当庞大，但在互联网快速发展的背景下，这些地址实际上已经显得不够用了。

IPv4 和 IPv6 都是传输控制协议/互联网协议（TCP/IP）套件的重要组成部分。这些协议自 20 世纪 80 年代初以来，一直在管理着互联网的标准操作框架，确保数据能够有效、安全地在全球范围内进行传输。

IPv4 和 IPv6 是互联网协议（IP）寻址系统的两个重要版本。IP 是一组用于在互联网上进行数据交换的通信规则，这些规则确保了信息能够在不同设备和网络之间顺利传输。

卷积神经网络(CNN)是深度学习领域中一种广为人知的重要架构，其核心由三种不同类型的层组成:卷积层、池化层和全连接层。

在简单的人工神经网络中，一层中的每个节点通常都与下一层中的每个节点建立连接，形成一个前馈式的全连接结构，其中只有一个隐藏层。

深度学习是人工智能（AI）领域中一项重要的技术创新。它是一种受人脑启发的计算机数据处理方法，能够以智能的方式识别和分析复杂的图像、文本、音频等各种数据。

虚拟专用网络（VPN）也主要有两类。Site-to-Site VPN 充当具有多个不同地理位置的公司的内部专用网络，用于将远程分支机构连接到总部的私有网络。

通过这种方式，VDI 提供了高度灵活和可扩展的桌面管理解决方案。企业可以集中管理桌面环境，通过远程数据中心进行统一的维护和更新，从而减少了个别用户设备的管理负担。

虚拟桌面基础设施（VDI）是一种技术，通过使用称为虚拟机监控器（Hypervisor）的软件层，将操作系统功能与物理桌面功能分离开来。这一技术使得用户能够远程访问他们的桌面环境，而不必依赖于特定的物理硬件。